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⭕️MODELLI DI IA IMPARANO SISTEMA OPERATIVO

⭕️MODELLI DI IA IMPARANO SISTEMA OPERATIVO

Giorno: 12 febbraio 2024 | Ora: 21:43 I ricercatori hanno aumentato i tassi di successo fino al 27% con una semplice tecnica di ingegneria dei prompt. Hanno creato un ambiente di allenamento chiamato AndroidArena per far esplorare ai modelli di IA simili al sistema operativo Android. Hanno identificato la mancanza di quattro capacità chiave: comprensione, ragionamento, esplorazione e riflessione. Inoltre, hanno scoperto un metodo "semplice" per aumentare la precisione del modello del 27% utilizzando informazioni automatiche sui tentativi precedenti. Questo potrebbe essere significativo nello sviluppo di assistenti AI più avanzati.

RICERCATORI AUMENTANO LE TASSE DI SUCCESSO DEL 27% CON LA SEMPLICE INGEGNERIA DEI PROMPT

Un team composto da scienziati di Microsoft Research e dell'Università di Pechino ha condotto uno studio per capire perché i modelli di intelligenza artificiale (IA) come GPT-4 falliscono nelle attività che richiedono la manipolazione di un sistema operativo. I modelli di IA come ChatGPT, che utilizzano GPT-4, sono all'avanguardia nella generazione di testi come la stesura di una e-mail o la scrittura di una poesia. Ma farli agire come agenti all'interno di un ambiente generale rappresenta una sfida significativa.

INSEGNARE A GPT-4 COME UTILIZZARE ANDROID IN MODO AUTONOMO

Ottenere che ChatGPT funzioni in modo autonomo all'interno di un sistema operativo è risultato un compito difficile per numerosi motivi, ma un team composto da scienziati di Microsoft Research e dell'Università di Pechino potrebbe aver scoperto la soluzione. Il team ha condotto uno studio per capire perché i modelli di intelligenza artificiale (IA) come GPT-4 falliscono nelle attività che richiedono la manipolazione di un sistema operativo.

I MODELLI DI IA FALLISCONO NELLE OPERAZIONI DI UN SISTEMA OPERATIVO

I modelli di intelligenza artificiale (IA) come GPT-4 hanno rappresentato una pietra miliare nella generazione di testi come la stesura di una e-mail o la scrittura di una poesia. Tuttavia, farli agire come agenti all'interno di un sistema operativo rappresenta una sfida significativa. Questo perché le operazioni di un sistema operativo richiedono lo scambio di informazioni tra diversi componenti, programmi e applicazioni, creando una sfida multimodale per i modelli di IA.

IL TRAINING TRADIZIONALE DEI MODELLI DI IA

Tradizionalmente, i modelli di intelligenza artificiale (IA) vengono allenati a esplorare attraverso il reinforcement learning in un ambiente virtuale. Tuttavia, i sistemi operativi rappresentano un ambiente completamente diverso per i modelli di IA. Le operazioni di un sistema operativo richiedono una pianificazione a lungo termine e una cooperazione tra diverse applicazioni, creando una sfida che supera le capacità degli attuali modelli di IA.

LA NUOVA SFIDA PER I MODELLI DI IA

Per capire come superare le sfide di far agire i modelli di intelligenza artificiale (IA) come agenti all'interno di un sistema operativo, i ricercatori hanno dovuto capire perché i modelli di IA falliscono nella manipolazione dei sistemi operativi. Il team ha sviluppato un ambiente di allenamento chiamato AndroidArena che ha permesso ai modelli di IA di esplorare un ambiente simile al sistema operativo Android. Durante il processo di ricerca, il team ha identificato una "semplice" soluzione per aumentare l'accuratezza di un modello del 27%: fornire al modello informazioni automatizzate sulle sue tentativi precedenti e su ciò che ha provato durante quei tentativi.

RISULTATI SIGNIFICATIVI PER LA CREAZIONE DI UN MIGLIOR ASSISTENTE DI IA

La ricerca condotta dal team potrebbe rappresentare un passo significativo nella creazione di un assistente di intelligenza artificiale (IA) migliore. L'approccio di fornire al modello informazioni sui tentativ

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Source : https://cointelegraph.com/news/microsoft-teaching-gpt4-use-android-autonomously