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🟡PROBLEMA DI FORNITURA GPU

🟡PROBLEMA DI FORNITURA GPU

Giorno: 05 marzo 2024 | Ora : 10:17 Il testo discute della penuria di GPU nel settore dell'intelligenza artificiale e del machine learning. Viene presentato il modello DePIN, che mira a risolvere il problema dell'utilizzo inefficiente delle GPU e a favorire la partecipazione al calcolo distribuito. Viene sottolineato che, nonostante la penuria di GPU, esistono ancora molte risorse di calcolo inutilizzate che potrebbero essere sfruttate. Tuttavia, l'autore evidenzia che la frammentazione delle risorse e la mancanza di coordinamento potrebbero limitare l'efficacia del modello DePIN. Viene anche sottolineato che la scelta di utilizzare il cloud Web3 comporta alcune sfide, come il ritardo e la necessità di bilanciare la sicurezza e gli accordi di livello di servizio. Infine, viene discusso il ruolo della blockchain nel settore delle GPU cloud e vengono presentati alcuni progetti che stanno cercando di risolvere il problema della penuria di GPU.

GPU供应问题

GPU短缺是现实,供需紧张,但未充分利用的GPU数量可以满足当今供应紧缺的需求。需要一个激励层来促进云计算的参与,然后最终协调用于推理或训练的计算任务。DePIN模型正好适合这一用途。因为供应方的激励,因为计算成本较低,需求方发现这很吸引人。并非一切都是美好的,选择Web3云时必须做出某些权衡:比如‘延迟’。相对于传统的GPU云,面临的权衡还包括保险、服务水平协议 (Service Level Agreements) 等。DePIN模型有潜力解决GPU可用性问题,但碎片化模型不会使情况变得更好。对于需求呈指数级增长的情况,碎片化供应和没有供应一样。考虑到新市场参与者的数量,市场聚合是不可避免的。

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IOSG:DePIN为何有潜力解决GPU可用性问题
IOSG:DePIN为何有潜力解决GPU可用性问题
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``` Source : Panews

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